智东西 编译 茄子 编辑 程茜 智东西7月14日消息，昨日，Meta宣布将追加400亿美元（约合人民币2711亿元）给其位于美国路易斯安那州的大型数据中心园区，并计划将算力容量提升至至少5吉瓦（GW）。

1、米兰体育 结语：从AI研发投入到基础设施布局，Meta押注下一阶段竞争资源 随着大模型训练和推理需求持续增长，数据中心、计算芯片以及能源供应正在成为AI产业下一阶段的竞争资源。

过去半年，资本开始密集流向数据公司：光轮智能短短两个月内连续完成两轮融资，估值超20亿美元，成为全球首个具身数据领域独角兽；2025年成立的简智机器人，获蚂蚁、滴滴、德联领投；觅蜂科技从智元孵化独立后，迅速完成数亿元融资。米兰体育高速线缆和连接器一直是AI服务器的重要故障来源，OEX通过零线缆设计减少了大量潜在故障点，同时采用模块化托盘设计，故障维护由小时级缩短至分钟级，大幅降低运维成本。

2、鲁尼评阿根廷赛后群殴：令人失望，输了球就该体面离开，很可悲

通用人工智能想要真正走出实验室、走进现实物理世界，不能只靠云端算力兜底，依托完整端侧推理基础设施实现本地自主智能，才是打通落地的最后一公里。

3、菲律宾两艘公务船侵闯中国黄岩岛管辖海域，中方依法对菲船采取跟监外逼、拦阻管制等必要措施予以驱离，敦促菲方立即停止侵权挑衅行径

▲RoboDojo官网Leaderboard截图（截至7月15日） 在覆盖数百种真实家庭场景的RoboCasa365基准中，Xiaomi-Robotics-1以57.4%的平均成功率一骑绝尘，大幅刷新了此前由谷歌等团队保持的46.6%的最佳成绩。

4、榆中县博物馆开展暑期陶艺手工社教活动

▲有道AI耳机 光帆科技的带摄像头AI耳机Lightwear出现在MiniMax展台，能实时识别现实场景，主动提醒用户备忘事项；Nothing的多款耳机出现在百度智能云展台。

5、中超第6轮裁判选派：梁松尚吹泰山队战上港，麦麦提江解禁任VAR

以前，如果你让Hermes后台跑一个复杂任务，比如让多个Agent一起分析代码、整理资料，结果做到一半程序重启了，那这次任务很可能就白干了，不是任务没完成，而是结果直接丢了，你只能重新再跑一遍。

两边虽然风格差异较大，但通过中间人物、水面倒影和整体雨雾氛围进行了过渡，没有出现割裂的情况。

通过这些技术的结合，西部数据将使硬盘顺序IO性能整体提升至4倍，在实现100TB HDD的同时，仍能保持客户当前享有的每TB相对IO速率。

6、乔治·拉塞尔：这是我人生最艰难赛季，落后50分仍可逆转

但如果K3能真正达到Opus 4.8的水平，已经算是不小的突破。

据彭博社7月1日报道，Meta正在规划新的云基础设施业务，未来可能向外部企业出售部分计算能力。

7、子宫切了20年不会得妇科病？70岁奶奶盆腔查出31cm肿块

Step AOS在底层做了三件事：统一调配芯片算力，把散落的用户数据整理成AI能读懂的格式，再把打电话、开App这些手机能力拆成最小零件，让智能体像搭积木一样自由组合调用。

鲁达拉朱同样参与过xAI的Colossus项目，2025年离开xAI后加入OpenAI，本月获得晋升，目前向OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）汇报。

8、美国晋级喜忧参半；巴洛贡停赛，如何“复仇”比利时？

再叠加“官方验”的质检标准，每件商品的可信度有了同一套标准兜底。

茹忆说，行业此前从来没有这样的公开数据，他们需要把大量信息去做精细分类和意图理解。

自动化GPU算子生成赛道的长期竞争，未来或取决于大模型理解硬件架构、推演访存瓶颈、自主迭代调参的综合智能水平。

9、高红：让非遗在传承中绽放光彩

Q8：Marvis运行在Windows、macOS等系统之上，如何处理与系统厂商的关系？ 林松涛称，应用宝长期与微软、英特尔等厂商保持合作。

在这些信息的辅助下，Qoder可以更高效地产出优质代码。

10、ESPN：阿隆·唐纳德或推迟复出，公羊可能要到2026赛季中期才能迎回他

时间久了，娘家人自然也要过问，但从女婿黄某强处得到的答案是：“她打工去了，她跟我关系不好，也不跟我联系，我也联系不到她……” 不仅孩子们被告知他们的妈妈“跑了”，黄、陶两家的亲戚，周边邻居们也被黄某强告知“陶某蓉跑了”。

今年5月，学而思联合信通院牵头制定了行业里第一个AI家教的技术规范。

1、切尔西锁定15岁美国天才转会费或达千万美元将创MLS青训纪录

应用操作方面，Marvis也不会完全依赖截图和视觉模型识别界面。

2、创历史！92分钟绝杀 加拿大1比0南非首进世界杯16强 控球率仅4成

1、前端：摄像机从“记录者”，进化为“现场智能体” “2025年前，将大模型放在前端是我们想都不敢想的事，2025年初发布的大模型周界相机中大概有0.3B的参数量。

3、十一届贵阳市委对市法院党组开展巡察“回头看”完成进驻

TTT即“测试时训练”，可大致理解为，基础技能先预训练好，机器人进了客户现场，只需看一批人类操作视频，就能适应新环境干活，不需要动作标注，预训练参数也完全冻结。迪马塔刚为铜梁龙打入绝平球，赛后就向球迷做出承诺，将全力以赴行业“高增长、低渗透”的背后，根本难题在于信任。

4、东北超有礼丨首批“东北超”名场面出炉！

3、RL基础设施的针对性优化 Kernel优化任务的一个显著特点是需要超长的工具调用序列，单次优化过程可能涉及数十乃至数百轮的编译-执行-分析循环。

5、亚马尔9比2姆巴佩！西班牙全面压制法国，赢得“提前上演的决赛”，将第2次争夺大力神杯！

两天后，它拿到医保编码；6月11日，博睿康向科创板递交IPO申请，拟募资25亿元。

6、尤文外租球员报告：路易斯随维拉挺进欧联杯决赛，鲁加尼未来成疑

到今天，转转已在全国布局四大质检中心及17个区域质检分站。

就在WAIC开幕的前一天晚上，月之暗面发布了Kimi K3。

”从AiPPT到小方同学，一位AI创业者的产品观。

7、教育部提醒：暑期“研学”“夏令营”消费需谨慎

越来越多AI基础设施创业公司依赖少数大型客户，如果这些客户一旦调整供应链策略，可能直接影响公司的收入增长。

▲Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash任务输出Token对比（图源：谷歌） 在软件工程Agent评测DeepSWE v1.1中，3.6 Flash得分为49%，高于3.5 Flash的37%和3.1 Pro的12%；在机器学习工程测试MLE-Bench中，3.6 Flash得分为63.9%，领先3.5 Flash的49.7%和3.1 Pro的42.6%。

8、MLB突然严打打击区“低头拖延”，扬基卡瓦列罗被罚怒斥：就针对我

锁车机是为防止车辆被倒卖或被盗。

无问芯穹的Token工厂，则希望用这个‘优化即利润’的增长飞轮，向推理时代交出Token效率的答卷。

行业评测显示，主流世界模型的“物体重现得分”没有一个超过0.6，即相机离开再回来，场景里的物体可能就消失了。

Hugging Face此次需要分析超过1.7万个记录事件，包括攻击命令、凭证访问和横向移动过程。