一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

1、米兰体育 灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。米兰体育然而，谷歌正准备悄悄投降。

2、加纳乔租借维拉，切尔西进账4260万镑；罗杰斯1.17亿反向加盟

第一层，是L1静态检查，也即实时正则拦截。

3、41岁球员1-8淘汰赛最后一舞：90分钟3射0球留下3遗憾

每一条记忆的来源、时间、可信度你都看得见，也随时可以隐藏、删除、冻结。

4、北交所债券市场再“上新”，首单信用增进公司债券发行

（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

5、世界杯1/8决赛时间表：明天7月7日CCTV5直播，比利时冲击东道主

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暂停时行星表面自转也得停，倒放时要反向回退。

这双「手」亮相 WAIC 2026，同台的微型伺服电缸最轻仅约 31 g，推拉力却可达 250 N。

6、约8.4万公里：一辆2000款宝马540i的加拿大履历

这个差距有多大？ 用印地语说话时，Claude的「温暖」比全局平均高出接近半个标准差，是整项研究里最强的一次单项偏移。

早在今年2月，电影还没上映，马斯克就在X上开炮：「诺兰失去了他的正直。

7、为了签下两届防阵悍将，湖人可能得在阵容清洗中送走布朗尼？

在手机行业，苹果依靠软硬件一体化建立生态，Android则通过操作系统适配大量硬件；在PC时代，Mac和Windows也长期共存。

1957年，埃尔德什在一篇论文里问出了这道题，一口气问了三问，问的是单位圆上零点多项式的模。

8、王霜伤缺，三新援齐上阵！武汉女足终结不胜升至第4

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

该模型有望以极低的成本，完美媲美甚至超越美国最顶尖的AI系统。

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

9、1961年捷豹XK150 3.8L：历经修复斩获AACA国家级一等奖，现加州上架

这就是反向信息悖论的本质： 企业以为自己只是在购买智能，实际上也可能在向外部系统持续输出自身的智能。

新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

10、五大赛区等你来！省内最高等级“小篮球赛”今起报名

当宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授Edgar Dobriban试图用AI攻克这个堡垒时，事情开始变得诡异。

但长轨迹交互会迅速放大上下文、显存和多步去噪开销。

1、内维尔回忆巅峰C罗：06-09赛季无人能及！是曼联史上最恐怖的超级巨星

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

2、米兰官宣魔笛续约+卡马尔达续签十年，罗马谈努萨要价达6000万

沿着「晓满」往外走，大晓摆出了另外两块拼图。

3、波特领跑女子积分榜 易从马拉松回归 世界铁三伦敦站周末打响

如果把Token比作AI时代的「电力」，那么目前的「电网」却千疮百孔。马宁基本无缘再主吹，傅明大四喜！都是亚洲裁判：约旦人完成四刷但它最关键的属性不是性能，是接口。

4、刚喷完他"做戏博关注"，麦克罗伊现在却邀请德尚博来打比赛

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

5、印度队长：“害怕失败就会打安全球，抛开恐惧才能发挥最佳”

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她顺手把链接丢进群里。

截止今年7月，无问芯穹Agentic MaaS平台日均Token调用量较年初增长约40倍。

更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

7、深耕林下绿色产业 康县铺就生态富民振兴路

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

Claude Fable 5：26分钟，两轮，满分。

8、山丹富硒西蓝花丰收 智慧种菜赋能乡村振兴

对比更鲜明的，是成本。

原因之一，可能是数据量的不平等。

过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。