Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

1、米兰体育 它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。

在欧洲街头走一走会发现，除了在法国有一定渗透率，在德国、英国，纯电动车依然是「稀罕物」，内燃机轰鸣仍是主流。米兰体育游戏项目背后的技术支持，是AI视频模型领域的一匹低调黑马——爱诗科技。

2、桥长1207米，桥面净宽10.5米！盘锦法盘线曙光大桥通车

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

3、阿根廷28岁巨星梦游！被门将过掉2次+4场才进1球，梅西后继无人

灵犀要做的，就是把这个「软件侧的记忆」做到极致。

4、梅西一传一射闪耀！埃及两球领先被阿根廷生生逆转！

拿到题面后，Deedy Das迅速搭建起全自动化的测试框架。

5、台风“红霞”来袭，国家防总派工作组赴广东协助指导

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

可以看到，一旦真正到系统级交付阶段，复杂的专业门槛按被悄然抹平，任何人都能轻松上手。

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

6、3连胜！泰安天贶2-1击败大连可为，送对手中乙首败，双将建功

对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

7、英媒：阿森纳仍在追逐吉马良斯，纽卡方面对此已有不满

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

每一个被提出的候选证明，都要被拿来疯狂攻击。

8、10家上市公司披露回购或增持计划公告 其中三一重工拟最高8亿元回购

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

一旦纠缠熵的数据出现分歧，还得翻大量量子数学推导资料去逐条比对，数据整理和学术报告编制的活儿更是压人。

9、体育营销新闻｜F1与倍耐力延长合作至2028年

谁能率先构建出靠「闭环飞轮」自我进化的生态体系，让机器人在物理交互不断升级，谁就真正拿到了具身智能下半场的入场券。

埃尔德什的100美元悬赏 AI领走了 先把这道题的来龙去脉捋清楚。

10、不打码曝光！苏CGG178、苏CHK316、苏CKB091......你们被抓拍了！

田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

传统做法里，手动搭量子电路、调试噪声模型、做数值演算、再把结果绘图汇总，本身就很耗时。

1、电动版奔驰GLC渲染图曝光，取代奔驰EQC，外观大不同，800伏架构

全新Token生产平台TokenBox™，把这套原本只属于数据中心的能力，第一次搬进了办公室！ 关键是，插电即用。

2、台风“红霞”或以巅峰强度登陆广东，警惕单点极端降雨！上海会凉快吗？

所以，对机器人而言，这类面向人类认知设计的方向指令仍然过于抽象，不能直接转化为局部轨迹。

3、中年男人特供，害惨年轻女性

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。央视直播焦点战！北京国安主场迎战辽宁铁人，外援达万迎来利好临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

4、冰凉一夏

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。

5、葡萄牙新帅给C罗平反，批评队友支持不够：所谓豪华中场我没看到

Chloe在都铎王朝那条视频的简介里，透露了她使用的工具：来自Utopai Studios的PAI Pro。

6、通勤装穿出好质感的套路，很easy

去年，OpenAI的o3和谷歌DeepMind的AlphaProof、AlphaGeometry 2，都在IMO题目上达到了金牌线水平。

在Reddit上，一位开发者亲自下场测试，最终体感GPT-5.6明显要比GPT-5.5的智商更高。

一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

7、记者丨卖掉莱奥后引进福登？

这次迁移烧掉59亿输入token、6.9亿输出token，按API定价算，约16.5万美元。

三个模型三副脾气 网友骂了半年的全被实锤 Anthropic把从对话里挖出来的3307个价值观一路压缩，最后压成了四条轴。

8、阿隆索态度坚决：恩佐是非卖品

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。