同时，用户对「固定智能」的那点幻觉，也要从此结束了。

1、米兰体育 一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。米兰体育很多人幻想，给机器人看几个示例视频，它就能像ChatGPT写文章一样照猫画虎。

2、字母哥正式以热火新援身份亮相

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

3、拥有这样的庭院，才是真豪宅！

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

4、顶薪合同到期！深圳全力续约场均20+5+4国手，郑永刚靠他东山再起

公元前30000年，冰河时期。

5、以声为媒，以影为证！诚邀您用音视频作品击破谣言，传递真相

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

道理不难懂。

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

6、古德温高居FMVP榜单第1；广厦回主场仍有机会，孙铭徽是关键

这条路，Coding已经提前替所有人趟明白了—— 从嵌进IDE的Copilot，到动嘴写需求的Vibe Coding，再到今天自己规划、执行、验证的Agentic Coding。

价格降了，Token耗量降了，跑一次Agent的成本降了。

7、菲律宾在南海率先动手，中国海警当场负伤，林剑：已提出严正交涉

模型会一代代换，但你和AI一起攒下的对话、项目、素材，别人拿不走，也复制不来。

此芯的解法，是坚持了多年的「一芯多用」：一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。

8、马刺21分狂胜雷霆，文班天神下凡！我有5大感慨：尼克斯要捡漏了

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

谷歌传递的信号再清晰不过，AI这场终极牌局，好戏才刚刚开始。

只要安全地护送AGI来到这个世界，我们就能步入一个科学发现与进步的黄金新时代，迎来一个人类空前繁盛的光明未来。

9、宏远速递！朱芳雨正式下课，周鹏回归有望担正，奎因萨姆纳签约权被兜售

彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。

年底见。

10、王皓场外指导，王楚钦/孙颖莎决赛输球，最强项目也危机四伏

过去大量被检测漏掉、直接混入仓库的风险，现在在编码阶段就能被拦截。

论文进一步盘点了十一项系统级防御各自能覆盖哪些攻击类别（图4）。

1、伊拉克1-4不敌挪威，亚足联球队遭遇本届世界杯首场失利

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

2、凯尔特人三年1600万续约防守侧翼 沃尔什锁定轮换未来

压缩，与传递。

3、大厂医疗AI战，开始“卷”减重

不负众望，AI捣鼓出一个自己命名为PowerCool的学习率调度技巧，成绩相当能打。热身赛罗马6比0大胜 荷兰国脚马伦首秀三分钟破门编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

4、西部第3至5的排名 还有很大变动可能性 火箭首轮打掘金的概率不小

」 如此看来，现在行业所感受到的「模型差、数据荒」，可能问题压根不在脑子上，而是身体的物理极限卡住了天花板。

5、连爆两大冷门！足协杯天翻地覆，河南蓉城出局，八强七席就位

他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

6、切尔西官方宣布加纳乔租借离队，租期一年可转为永久转会

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。

不同于AR模型严格从左到右逐词生成，DLM通过迭代去噪对整条序列并行地逐步精修，从而天然支持并行生成、双向上下文建模与更灵活的解码控制。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

7、史上第一次：“西安泡馍”A轮融资千万

在DM0.5技术博客中，有这么一句话：团队希望有一天，真实世界本身成为机器人最好的老师。

在考验用户偏好记忆的题目上，HMS达到96.7%，大幅领先Hindsight的86.7%、OpenAI收购的Mastra的53.3%。

8、第21轮！伊朗出现政变，穆杰塔巴跑了？革命卫队够损，点名约旦

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

也就是说，Jenny的这一步，实质上是直接跨入了马斯克的麾下。

发布会上，SenseNova U1 Pro的官方定位是——面向复杂多模态任务的交付系统。

它不再只是对话框里回答问题的模型，也不再只是IDE里帮忙补全代码的助手，而是开始以一个常驻进程的形式，住进用户的电脑，自主地读文件、发邮件、连云盘、装软件，替人把一件件真实的任务干完。