我们在清华深耕了十几年，做了很多别人不愿意做，也做不长久的事，比如创新创业导引课，已经坚持了12年14期，很多成功校友都会去做分享；还有清华84奖学金、全球校友三创大赛、水木清华校友种子基金等。

1、米兰体育 「人类最后一届」菲尔兹奖？ 4个半小时，击碎30年悬案；5天，连破6道难题。

任务越长，计算量增长得越快。米兰体育目前，普渡机器人已经在全球85个国家和地区，部署超过13万台机器人，覆盖餐饮、酒店、工业、仓储等16个行业。

2、比赛日

传统力学方法可以支持稳定抓取、线缆穿绕、开门、滑移检测和液体属性识别，但高度依赖人工设计与特定传感器。

3、山海为幕乐为媒 “星声漫屿”专场演绎鼓浪屿夏日浪漫风情

传统粗放的能源运营模式难以为继：表层是电价波动剧烈、绿电消纳不足、储能效能偏低、运营依赖人工的广泛痛点，深层则是新能源出力与现货市场量价错配、源荷叠加推高容量管控复杂度，多资产多主体运营下传统调度采购模式彻底失效的行业矛盾。

4、重庆街头球形石墩沿着下坡匝道滚落，砸上小轿车才停下；管理中心：安装不是很稳固，被路人踢了下滚到路上

为此，无问芯穹首先把Decode实例设计的Radix Cache技术，创新性地迁移到了这套跨集群架构里，让传输的数据量直接降低一个数量级。

5、“以后别来我家玩！”只因娃同学吃了两根扇子骨，家长当场破了防

Mind Lab要做的，就是打破这个死循环。

在工信部、国务院国资委联合印发的《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》中明确指出，到2026年底，人形机器人产业将率先在一批代表性场景中完成规模化应用验证与常态化落地。

这些伙伴一起发起了国产AI基础设施生态共建计划，目标是打造一个开放共享、联合创新的产业生态。

6、ETF密集拆分背后的流动性暗战

具身智能走仿真路线会重蹈覆辙吗？ 韩铮：自动驾驶的难点在于高速场景下的多智能体博弈。

回看AWE的发展趋势，也确实是这样。

7、曼联更新两大引援目标！将问价斯科特，继续接洽西汉姆谈萨默维尔

以及账号下的111篇帖子。

不过，头部厂商仍然有一个高度共识：自研本体不可替代。

8、仅2年就被甩卖！近0成本捡到状元！

面向未来，光互联正成为下一代超节点系统的基石。

在触觉理解方面，UniTac-7B在PHYSICLEAR-Test上以66.51分领先Octopi等触觉理解模型，以及BLIP3o等统一模型。

早在出圈爆火前很多年，胖东来就已是业内佳话——开一店火一店，但美则美矣，始终固守一隅、克制开店的胖东来模式并不符合传统超市跑马圈地的增长叙事，对于后者来说，胖东来是另外一条轨道，而转轨不仅是一场巨大的冒险，同时也意味着自我否定和自我颠覆。

9、中方对印度已读不回，美国也说大实话！这一次，莫迪再牛气也没用

而太空光伏似乎让他们重新回到了最熟悉的战场。

发送端的神经编码器先对原始视频进行理解，从中提取场景语义、物体结构和运动状态等信息，再将其编码成Token序列。

10、广东男篮出发北京！陈家政、黄明依随队，杜锋或调整12人大名单

当然，作为整活环节，我还要偷偷加一个小彩蛋：主编微信消息弹窗，夸我写得真棒。

“太空这个方向至少需要5年才能验证。

1、湖北大学5名研究生被退学，学校公布原因，令许多家长看清了现实

闫博文本人是清华大学航院博士、计算机系博士后，核心成员主要由高性能计算、人工智能等领域的资深专家，以及清华大学、北京大学、北京航空航天大学等重点高校学者组成。

2、最近入手了康巴赫真钛0涂层不粘锅，简直惊艳到了我！

理想汽车董事长兼CEO李想表示，理想的第二个十年，会更难，也更具挑战性。

3、强技能育工匠  聚人才促转型——中卫赋能产业工人成长成才

为学习付一次成本，之后每次使用都是回报。上新作为全球最大的水泥生产商，中国建材集团没有选择利用规模优势进一步压价清场，而是承担起行业整合者与秩序维护者的角色。

4、湘江水荡英才出，剪纸传统绘新颜

大模型解决的是机器人的「聪明」。

5、赵柏清正式签约日本B联赛！税后270万年薪，配备公寓汽车翻译，南京同曦锁人失败！

堆得乱七八糟的五角螺母，机器人抓一件用时不到2.4秒，速度飞快，精度和效率完全对得上产线的节拍。

6、徐姗娜已任中国文联党组成员；曾任福建宁德市委常委、宣传部长，福建省委宣传部副部长等职_网易订阅

你可以在对话中途切换模型。

2026年1月1日起，“i茅台”正式上线53%vol 500ml飞天茅台，打响市场化转型的第一枪。

筹码少的时候，你就没机会上牌桌，没机会看牌。

7、英格兰破掉诅咒！贝林厄姆天命之子！

为谈判对手思考是谈判成功的重要条件。

这正是具身智能摆脱「数据拐杖」的关键。

8、告别世界杯仅5天，内马尔转战世界扑克大赛再遭淘汰

当足够多这样的智能开始协作，一条通向更高智能的新路线就会打开。

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。

我经常跟彭总说的一句话，就是“这是我们之前欠下的账，现在要还”。

这并非是某家企业提升竞争力的附加优势，而是AI从趣味应用进阶为核心生产力工具的必备前提，更是构建人机协同社会的根本保障。