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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.25210v3 代码仓库：https://github.com/chenhao-zju/STCast STCast 的核心突破在于两个创新模块： 1.空间对齐注意力 (SAA)：用物理先验初始化全球 - 区域相关性分布，并在训练中动态优化边界权重 2.时间混合专家 (TMoE)：基于离散高斯分布将不同月份的大气数据路由到专属专家，精准捕捉季节性变化 图 1：三种区域预报策略对比。

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8、何恩广慰问海军株洲舰全体官兵

近年来，烟台立足优质海洋资源禀赋优势，聚焦种质创新、质量安全、品牌打造、消费升级四大核心方向，牢固树立生态优先、绿色发展理念，持续深耕海参特色产业，推动产业集群化、标准化、高端化发展，产业核心竞争力持续提升。

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9、台风来时急性心肌梗死会增多？

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10、缘分！世界杯决赛上演师徒对决 9年前德拉富恩特为斯卡洛尼授课

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7、消费基金调仓分歧浮现！重仓股回归白酒躲过回撤，加仓新易盛近一月大跌超15%

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8、苏亚雷斯遗憾落选国家队，他将作为场外第12人为乌拉圭队助威

作者 | 论文团队 编辑丨ScienceAI 当前，大模型发展正从「参数和数据规模驱动」逐步延展至「上下文能力驱动」。

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2.雷雨天气防范应对。