所以，未来竞争的核心不是Token消耗量，而是：Cognitive Asset Growth per Token 也就是每消耗一个单位Token，企业能够留下多少属于自己的认知资产。

1、米兰体育 真正的问题也随之而来。

银河通用首次在顶级会议ICCV发布WAM模型，全球首次打破壁垒。米兰体育好在，国内「内卷」的供应链，既是挑战，也是助推器。

2、一次被拒绝的交易，却改变了3人命运！一人仍是主力，他却淡出NBA

高维开局，降维打击： 拆解小象电动的战略节奏 不过，宝马的M3属于百万级性能车，对成本不敏感。

3、那些让中国顶尖跑者精英们又爱又恨的训练

当然，这里有个前置条件：授权。

4、今日雁塔官微：赛格情况通报

关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。

5、今日，梁文锋成AI新首富，36人靠大模型成亿万富翁

超级个体的那些事 行业的事说完了。

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

6、一文说清！补钾减脂的真相！

实验证明，BadDLM在四类多样化目标上均能取得强攻击效果，同时基本保持良性效用，并对面向AR后门设计的防御具有鲁棒性。

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

7、郑钦文半年三换教练为美网抢分，萨芬评辛卡：三巨头时代难进前二

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

8、广东男篮阵容减员，杜锋爱将确定离队，顶薪加盟同曦，王洪泽或被重用

GPT-5.6 Sol Ultra于7月9日全量放开，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra产出了Cycle Double Cover猜想的完整证明。

这是这个时代绕不开的背景音。

ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

9、乌黑猪肺被“神水”净化？上海民警现场做实验，还原保健品诈骗套路

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

仿真放大试错，真机校准真实，谁多分预算，没人服谁。

10、75年等一回！库里成首位获名人堂个人展的现役NBA球员，周五开展

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

但方向已经很清楚了：AI正在从「生成内容」，走向「生成软件」。

1、巴奴上市，难在哪里？

省钱方面，有一套二八打法：只把Fable 5用在那20%真正吃它长处的活上。

2、杂谈｜AI时代的高像素还是必需品么？

每一条视频末尾，她都在向公众募捐。

3、王大雷：以老带新就是得有代价，希望大家多给我们时间

参考资料： https://x.com/itsolelehmann/status/2069897627794284606 编辑：Aeneas为何凯尔特人还没签下比尔？最新消息直指一人：詹姆斯雨夜的街头，玻璃倒影里藏着三个人物—— AI画面没有简单粗暴地将侦探、神秘男和送信人「贴」在背景里，而是严格遵循了真实的物理空间关系。

4、WAIC2026 现场直击：开普勒顶流人气王，麒麟系列火爆出圈

商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

5、29分惨败！北控防守倒数+张庆鹏弃用八年老臣，将帅不合摆上台面

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

6、梁文锋不需要天才

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

这些问题的答案不在神经活动模式之中。

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。

7、喝水都瘦不了？是你没喝对！5个技巧让体重偷偷降

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

可这里有个问题：它的边界，你很难完全掌控。

8、中国工程院院士陆建勋逝世，享年97岁

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

没有人在背后遥控，没有预先写死的脚本，从抓起第一块积木到垒上最后一块城砖，全程自主。

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

结果不是黑盒，而是透明可查的。